Attenzione: 1) i comandi seguiti da ";" sono eseguiti senza visualizzare il risultato; 2) il simbolo "%" sta il risultato del comando precedente; 3) la funzione "N[ ]" obbliga a dare risultati "numerici" invece di "risultati esatti".  Tutti gli altri simboli e funzioni dovrebbero essere autoesplicativi

1)

a)

b)

c)

d)

2)

a)=b)

c)

d)

3)

a)

b)

c)

d)

4)

a)

b)

c)

b)

5)

a)

b)

c)

d)

7)

a)

Quindi dev'essere μs > 0.25

b)

c)

Quindi dev'essere mm < 0.4 Kg

d)

8)

a)

b)

c)

b)

Statistica

1)

Quindi p=(24.3+-1.0)%
Per avere un risultato al 95% bisognera' considerare due sigma, ovvero p=(24.3+-2.0)%, o semplicemente p=(24+-2)%.

2)

Ovvero μ = 2.345 +- 0.012.
Al 95%:  μ = 2.345 +- 0.024.
calcoliamo P(2.34 <= μ <= 2.35) dalla distribuzione di Gauss:

Ovvero facendo numericamente l'integrale

... oppure dalle tabelle

3)

Ciascuna Xi e' uniforme con Ex=0.5 e Sigmax=1/=0.29
Chiamando Y=i, abbiamo che Y e' approssimativamente gaussiana con Y=i = 2.5 e Var=i = 0.42,

4)

Abbiamo

Il valore atteso di Y sara' dato da

Mentre

Da cui

Ovvero Y = (62 +- 4) .

Per capire quale delle quattro grandezze e' maggiormente responsabile dell'incertezza di Y, bisogna considerare i quattro contributi nall'incertezza relativa:

--> domina X4 .